Multimorbidity patterns among COVID-19 deaths: proposal for the construction of etiological models.

OBJECTIVES: To describe patterns of multimorbidity among fatal cases of COVID-19, and to propose a classification of patients based on age and multimorbidity patterns to begin the construction of etiological models. METHODS: Data of Colombian confirmed deaths of COVID-19 until June 11, 2020, were included in this analysis (n=1488 deaths). Relationships between COVID-19, combinations of health conditions and age were explored using locally weighted polynomial regressions. RESULTS: The most frequent health conditions were high blood pressure, respiratory disease, diabetes, cardiovascular disease, and kidney disease. Dyads more frequents were high blood pressure with diabetes, cardiovascular disease or respiratory disease. Some multimorbidity patterns increase probability of death among older individuals, whereas other patterns are not age-related, or decrease the probability of death among older people. Not all multimorbidity increases with age, as is commonly thought. Obesity, alone or with other diseases, was associated with a higher risk of severity among young people, while the risk of the high blood pressure/diabetes dyad tends to have an inverted U distribution in relation with age. CONCLUSIONS: Classification of individuals according to multimorbidity in the medical management of COVID-19 patients is important to determine the possible etiological models and to define patient triage for hospitalization. Moreover, identification of non-infected individuals with high-risk ages and multimorbidity patterns serves to define possible interventions of selective confinement or special management.

OBJETIVOS: Describir los patrones de multimorbilidad entre los casos fatales de COVID-19, y proponer una clasificación de los pacientes basada en la edad y los patrones de multimorbilidad para iniciar la construcción de modelos etiológicos. MÉTODOS: Se incluyeron los datos de las muertes confirmadas por COVID-19 en Colombia hasta el 11 de junio de 2020 (n=1 488 muertes). Se exploraron las relaciones entre la COVID-19, las combinaciones de enfermedades y la edad utilizando regresiones polinómicas con ponderación local. RESULTADOS: Las enfermedades más frecuentes fueron la hipertensión arterial, las enfermedades respiratorias, la diabetes, las enfermedades cardiovasculares y las enfermedades renales. Las díadas más frecuentes fueron la hipertensión arterial combinada con diabetes, enfermedades cardiovasculares o enfermedades respiratorias. Algunos patrones de multimorbilidad aumentan la probabilidad de morir en las personas mayores, mientras que otros no están relacionados con la edad o disminuyen la probabilidad de morir en las personas mayores. A diferencia de lo que con frecuencia se considera, no toda la multimorbilidad aumenta con la edad. La obesidad, aislada o combinada con otras enfermedades, se asocia con un mayor riesgo de enfermedad grave en los jóvenes, mientras que el riesgo de la díada hipertensión arterial/diabetes tiende a tener una distribución en U invertida en relación con la edad. CONCLUSIONES: La clasificación de los individuos según la multimorbilidad en el manejo médico de los pacientes con COVID-19 es importante para determinar los posibles modelos etiológicos y definir el triaje de los pacientes para su hospitalización. Además, la identificación de los individuos no infectados con edades y patrones de multimorbilidad de alto riesgo sirve para definir posibles intervenciones de confinamiento selectivo o manejo especial.

Performance of the Colombian surveillance system during the COVID-19 pandemic: A rapid evaluation of the first 50 days

Resumen Introducción. La pandemia de COVID es un desafío para la vigilancia en salud pública y una oportunidad para evaluar sus fortalezas y debilidades en aras de mejorar la respuesta. Objetivo. Evaluar el desempeño del sistema de vigilancia en salud pública colombiano durante los primeros 50 días de la pandemia de COVID-19 en el país. Materiales y métodos. Se analizaron los datos publicados entre el 6 de marzo y el 24 de abril de 2020 por el Instituto Nacional de Salud y la Organización Mundial de Salud (OMS). Se consideraron en la evaluación: i) la calidad de los datos según la ley de Benford y ii) la oportunidad de la información, medida como la diferencia en fechas entre los datos generados en el Instituto Nacional de Salud y los recogidos en el informe situacional de la OMS. La variabilidad en el cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud, ji al cuadrado o exacta de Moreno. Resultados. Hasta el 24 de abril hubo 4.881 casos de COVID-19 en Colombia. En la mayoría de los primeros 50 días se cumplió la ley de Benford, excepto en los primeros días de la epidemia. La diferencia entre los informes del Instituto Nacional de Salud y la OMS ha dependido, en gran medida, de la diferencia en los horarios de cierre de la información. Conclusión. En general, el sistema de vigilancia en salud pública colombiano cumplió con la ley de Benford, lo cual sugiere que hubo calidad en los datos. En futuros estudios que comparen el desempeño de los departamentos y distritos se podrá mejorar el diagnóstico de la vigilancia en salud pública del país. Introduction: The COVID pandemic is a challenge for public health surveillance and an opportunity to assess its strengths and weaknesses to improve the response. Objective: To evaluate the performance of the Colombian public health surveillance system during the first 50 days of the COVID-19 pandemic in the country. Materials and methods: We analyzed the data published between March 6 and April 24, 2020, by the Instituto Nacional de Salud and the World Health Organization (WHO). We evaluated: i) the quality of the data according to the fulfillment of Benford's law, and ii) the timeliness of the information measured as the difference in dates between the data generated by the Instituto Nacional de Salud and WHO's situational reports. We assessed the fulfillment of Benford's law using the p values of the log-likelihood ratio, the chi square or Moreno's exact tests. Results: Until April 24 there were 4,881 cases of COVID-19 in Colombia. During most of the first 50 days of the pandemic, Benford's law was fulfilled except the first days of the epidemic. The difference between Instituto Nacional de Salud and WHO reports largely depends on the different reporting times. Conclusion: In general, the Colombian public health surveillance system fulfilled Benford's law suggesting that there was quality in the data. Future studies comparing the performance of the departments and districts will improve the diagnosis of the Colombian surveillance system.

Performance of rapid IgM-IgG combined antibody tests in the occupational surveillance of COVID-19 in Colombian enterprises

Resumen Introducción. Las pruebas combinadas de IgM e IgG rápidas pueden tener un papel importante en la vigilancia de la COVID-19 y en su diagnóstico, así como en la evaluación de la respuesta inmunológica y la verificación de los avances hacia la inmunidad de rebaño. Objetivo. Evaluar el desempeño de las pruebas rápidas de anticuerpos en la vigilancia ocupacional de la COVID-19 en un grupo de empresas colombianas. Materiales y métodos. Se usaron datos de la vigilancia ocupacional de empresas que hicieron pruebas serológicas periódicas a todo el personal desde finales de abril hasta comienzos de julio de 2020. Los trabajadores laboraban en grupos pequeños ("burbujas sociales") para evitar brotes y optimizar la vigilancia. La sensibilidad se estimó como si el muestreo respondiera a un diseño prospectivo. Se describieron, asimismo, los cambios en las pruebas serológicas por medio de rondas periódicas. Resultados. Se obtuvieron datos de 4.740 trabajadores, de los cuales solo 23 eran sintomáticos. En ellos se evidenciaron cambios de IgM(-)/IgG(-) a IgM(+), y luego a IgM(+)/ IgG(+) e IgG(+). La sensibilidad fue de 40,94 % para las IgM(+) y 47,95 % para las IgM(+)/ IgG(+), lo que implica que se pudo detectar un poco menos de la mitad de los casos. Conclusión. Las pruebas rápidas de anticuerpos tienen un papel en el proceso diagnóstico de la infección y deben evaluarse teniendo en cuenta el momento de la epidemia, el tipo de prueba comprada y las poblaciones de riesgo, dado que sus resultados dependen del número de contagios y de casos. En el contexto de la presente crisis sanitaria pueden optimizarse si se organizan los trabajadores en "burbujas sociales". Introduction: Rapid IgM-IgG combined antibody tests can play an important role in the COVID-19 surveillance by supporting the diagnosis of infection, assessing the immune response, and verifying the progress towards herd immunity. Objective: To evaluate the performance of rapid IgM-IgG combined antibody tests in COVID-19 occupational surveillance in a group of Colombian enterprises. Materials and methods: We used the occupational surveillance data from companies that had performed periodic serological tests on all personnel from the end of April to the beginning of July, 2020. Workers were organized in small groups ("social bubbles") to prevent outbreaks and optimize surveillance. The sensitivity was estimated as if the sampling had a prospective design. We describe here the changes in serological testing through periodic rounds. Results: Data were obtained from 4,740 workers, of whom only 23 were symptomatic showing changes from IgM(-)/IgG(-) to IgM(+) and then to IgM(+)/IgG(+) and IgG(+). The sensitivity was 40.94% for IgM(+) and 47.95% for IgM(+)/IgG(+). This implies that a little less than half of the cases can be detected. Conclusion: Antibody rapid tests have a role in the diagnostic process of infection and they must be evaluated taking into account the moment of the epidemic, the type of test purchased, and the populations at risk since their results depend on the number of infections and cases. In the context of a health crisis, they can be optimized by organizing workers into "social bubbles".

Benchmarking of public health surveillance of COVID-19 in Colombia: First semester

Resumen Introducción. La vigilancia en salud pública y las decisiones sanitarias recomendadas son fundamentales para el manejo adecuado de la pandemia de SARS-CoV-2. Objetivo. Hacer una evaluación comparativa del desempeño de los departamentos colombianos de este atributo del sistema de vigilancia con base en la calidad de los datos y construir la clasificación nacional según el desempeño. Materiales y métodos. Se analizaron los casos acumulados publicados por el Instituto Nacional de Salud entre el 6 de marzo y el 1° de septiembre de 2020. Para la comparación, los análisis consideraron el día en que se diagnosticó el primer caso como la primera fecha de análisis de cada departamento. El cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud o ji al cuadrado. Se completó el análisis del atributo de calidad del dato con la letalidad observada en cada departamento, y se estableció la clasificación según el desempeño. Resultados. La ciudad de Bogotá y el departamento del Valle del Cauca tuvieron un desempeño óptimo en la vigilancia en salud pública durante todo el periodo observado. Los datos sugieren que los departamentos de Antioquia, Nariño y Tolima tuvieron una buena contención y una adecuada vigilancia en salud pública después de la apertura económica iniciada el 1° de junio de 2020. Conclusión. Se obtuvo una clasificación de los departamentos y de Bogotá según la calidad de los datos de vigilancia en salud pública. Los mejores cinco entes territoriales pueden ser casos de estudio para determinar los elementos asociados con el buen desempeño. Introduction: Public health surveillance together with good sanitary decisions is essential for the proper management of the SARS-CoV-2 pandemic. Objective: To compare the performance of Colombian departments based on the quality of the data and to build the national ranking. Materials and methods: We analyzed the accumulated cases published between March 6 and September 1, 2020, by the Instituto Nacional de Salud. To achieve comparability, the analyses considered the day the first case was diagnosed as the first analysis date for each department. The fulfillment of Benford's law was assessed with p-values in the log-likelihood ratio or chi-square tests. The analysis was completed with the lethality observed in each department and then the performance ranking was established. Results: Bogotá and Valle del Cauca had optimal public health surveillance performance all along. The data suggest that Antioquia, Nariño, and Tolima had good containment and adequate public health surveillance after the economic opening beginning on June 1, 2020. Conclusion: We obtained the ranking of the departments regarding the quality of public health surveillance data. The best five departments can be case studies to identify the elements associated with good performance.

Performance of the Colombian surveillance system during the COVID-19 pandemic: A rapid evaluation of the first 50 days

Resumen Introducción. La pandemia de COVID es un desafío para la vigilancia en salud pública y una oportunidad para evaluar sus fortalezas y debilidades en aras de mejorar la respuesta. Objetivo. Evaluar el desempeño del sistema de vigilancia en salud pública colombiano durante los primeros 50 días de la pandemia de COVID-19 en el país. Materiales y métodos. Se analizaron los datos publicados entre el 6 de marzo y el 24 de abril de 2020 por el Instituto Nacional de Salud y la Organización Mundial de Salud (OMS). Se consideraron en la evaluación: i) la calidad de los datos según la ley de Benford y ii) la oportunidad de la información, medida como la diferencia en fechas entre los datos generados en el Instituto Nacional de Salud y los recogidos en el informe situacional de la OMS. La variabilidad en el cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud, ji al cuadrado o exacta de Moreno. Resultados. Hasta el 24 de abril hubo 4.881 casos de COVID-19 en Colombia. En la mayoría de los primeros 50 días se cumplió la ley de Benford, excepto en los primeros días de la epidemia. La diferencia entre los informes del Instituto Nacional de Salud y la OMS ha dependido, en gran medida, de la diferencia en los horarios de cierre de la información. Conclusión. En general, el sistema de vigilancia en salud pública colombiano cumplió con la ley de Benford, lo cual sugiere que hubo calidad en los datos. En futuros estudios que comparen el desempeño de los departamentos y distritos se podrá mejorar el diagnóstico de la vigilancia en salud pública del país. Introduction: The COVID pandemic is a challenge for public health surveillance and an opportunity to assess its strengths and weaknesses to improve the response. Objective: To evaluate the performance of the Colombian public health surveillance system during the first 50 days of the COVID-19 pandemic in the country. Materials and methods: We analyzed the data published between March 6 and April 24, 2020, by the Instituto Nacional de Salud and the World Health Organization (WHO). We evaluated: i) the quality of the data according to the fulfillment of Benford's law, and ii) the timeliness of the information measured as the difference in dates between the data generated by the Instituto Nacional de Salud and WHO's situational reports. We assessed the fulfillment of Benford's law using the p values of the log-likelihood ratio, the chi square or Moreno's exact tests. Results: Until April 24 there were 4,881 cases of COVID-19 in Colombia. During most of the first 50 days of the pandemic, Benford's law was fulfilled except the first days of the epidemic. The difference between Instituto Nacional de Salud and WHO reports largely depends on the different reporting times. Conclusion: In general, the Colombian public health surveillance system fulfilled Benford's law suggesting that there was quality in the data. Future studies comparing the performance of the departments and districts will improve the diagnosis of the Colombian surveillance system.

Performance of rapid IgM-IgG combined antibody tests in the occupational surveillance of COVID-19 in Colombian enterprises

Resumen Introducción. Las pruebas combinadas de IgM e IgG rápidas pueden tener un papel importante en la vigilancia de la COVID-19 y en su diagnóstico, así como en la evaluación de la respuesta inmunológica y la verificación de los avances hacia la inmunidad de rebaño. Objetivo. Evaluar el desempeño de las pruebas rápidas de anticuerpos en la vigilancia ocupacional de la COVID-19 en un grupo de empresas colombianas. Materiales y métodos. Se usaron datos de la vigilancia ocupacional de empresas que hicieron pruebas serológicas periódicas a todo el personal desde finales de abril hasta comienzos de julio de 2020. Los trabajadores laboraban en grupos pequeños ("burbujas sociales") para evitar brotes y optimizar la vigilancia. La sensibilidad se estimó como si el muestreo respondiera a un diseño prospectivo. Se describieron, asimismo, los cambios en las pruebas serológicas por medio de rondas periódicas. Resultados. Se obtuvieron datos de 4.740 trabajadores, de los cuales solo 23 eran sintomáticos. En ellos se evidenciaron cambios de IgM(-)/IgG(-) a IgM(+), y luego a IgM(+)/ IgG(+) e IgG(+). La sensibilidad fue de 40,94 % para las IgM(+) y 47,95 % para las IgM(+)/ IgG(+), lo que implica que se pudo detectar un poco menos de la mitad de los casos. Conclusión. Las pruebas rápidas de anticuerpos tienen un papel en el proceso diagnóstico de la infección y deben evaluarse teniendo en cuenta el momento de la epidemia, el tipo de prueba comprada y las poblaciones de riesgo, dado que sus resultados dependen del número de contagios y de casos. En el contexto de la presente crisis sanitaria pueden optimizarse si se organizan los trabajadores en "burbujas sociales". Introduction: Rapid IgM-IgG combined antibody tests can play an important role in the COVID-19 surveillance by supporting the diagnosis of infection, assessing the immune response, and verifying the progress towards herd immunity. Objective: To evaluate the performance of rapid IgM-IgG combined antibody tests in COVID-19 occupational surveillance in a group of Colombian enterprises. Materials and methods: We used the occupational surveillance data from companies that had performed periodic serological tests on all personnel from the end of April to the beginning of July, 2020. Workers were organized in small groups ("social bubbles") to prevent outbreaks and optimize surveillance. The sensitivity was estimated as if the sampling had a prospective design. We describe here the changes in serological testing through periodic rounds. Results: Data were obtained from 4,740 workers, of whom only 23 were symptomatic showing changes from IgM(-)/IgG(-) to IgM(+) and then to IgM(+)/IgG(+) and IgG(+). The sensitivity was 40.94% for IgM(+) and 47.95% for IgM(+)/IgG(+). This implies that a little less than half of the cases can be detected. Conclusion: Antibody rapid tests have a role in the diagnostic process of infection and they must be evaluated taking into account the moment of the epidemic, the type of test purchased, and the populations at risk since their results depend on the number of infections and cases. In the context of a health crisis, they can be optimized by organizing workers into "social bubbles".

Benchmarking of public health surveillance of COVID-19 in Colombia: First semester

Resumen Introducción. La vigilancia en salud pública y las decisiones sanitarias recomendadas son fundamentales para el manejo adecuado de la pandemia de SARS-CoV-2. Objetivo. Hacer una evaluación comparativa del desempeño de los departamentos colombianos de este atributo del sistema de vigilancia con base en la calidad de los datos y construir la clasificación nacional según el desempeño. Materiales y métodos. Se analizaron los casos acumulados publicados por el Instituto Nacional de Salud entre el 6 de marzo y el 1° de septiembre de 2020. Para la comparación, los análisis consideraron el día en que se diagnosticó el primer caso como la primera fecha de análisis de cada departamento. El cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud o ji al cuadrado. Se completó el análisis del atributo de calidad del dato con la letalidad observada en cada departamento, y se estableció la clasificación según el desempeño. Resultados. La ciudad de Bogotá y el departamento del Valle del Cauca tuvieron un desempeño óptimo en la vigilancia en salud pública durante todo el periodo observado. Los datos sugieren que los departamentos de Antioquia, Nariño y Tolima tuvieron una buena contención y una adecuada vigilancia en salud pública después de la apertura económica iniciada el 1° de junio de 2020. Conclusión. Se obtuvo una clasificación de los departamentos y de Bogotá según la calidad de los datos de vigilancia en salud pública. Los mejores cinco entes territoriales pueden ser casos de estudio para determinar los elementos asociados con el buen desempeño. Introduction: Public health surveillance together with good sanitary decisions is essential for the proper management of the SARS-CoV-2 pandemic. Objective: To compare the performance of Colombian departments based on the quality of the data and to build the national ranking. Materials and methods: We analyzed the accumulated cases published between March 6 and September 1, 2020, by the Instituto Nacional de Salud. To achieve comparability, the analyses considered the day the first case was diagnosed as the first analysis date for each department. The fulfillment of Benford's law was assessed with p-values in the log-likelihood ratio or chi-square tests. The analysis was completed with the lethality observed in each department and then the performance ranking was established. Results: Bogotá and Valle del Cauca had optimal public health surveillance performance all along. The data suggest that Antioquia, Nariño, and Tolima had good containment and adequate public health surveillance after the economic opening beginning on June 1, 2020. Conclusion: We obtained the ranking of the departments regarding the quality of public health surveillance data. The best five departments can be case studies to identify the elements associated with good performance.

Long but Unreal Lockdowns in Latin America. Comment on Chen, Y.T.; Yen, Y.F.; Yu, S.H.; Su, E.C. An Examination on the Transmission of COVID-19 and the Effect of Response Strategies: A Comparative Analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, E5687.

Lockdowns have been important elements of epidemic control over time. During the COVID-19 pandemic, they have been implemented in many countries, at very different times, and accompanied by school or workplace closures, restrictions on mass gatherings, and public transport closure in different combinations. Recent evidence published in the International Journal of Environmental Research and Public Health suggests that SARS-CoV-19 transmission is diminished when strict lockdowns, contact tracing, and good public cooperation are implemented. However, in Latin America, not all lockdowns are real, and rapid increases in a few weeks in the number of infected, hospitalized, and deceased populations have been observed. In these cases, the effect of lockdowns is weakening of democracy.

Benchmarking of public health surveillance of COVID-19 in Colombia: First semester / [Evaluación comparativa de la vigilancia en salud pública de COVID-19 en Colombia: primer semestre].

Introduction: Public health surveillance together with good sanitary decisions is essential for the proper management of the SARS-CoV-2 pandemic. Objective: To compare the performance of Colombian departments based on the quality of the data and to build the national ranking. Materials and methods: We analyzed the accumulated cases published between March 6 and September 1, 2020, by the Instituto Nacional de Salud. To achieve comparability, the analyses considered the day the first case was diagnosed as the first analysis date for each department. The fulfillment of Benford's law was assessed with p-values in the log-likelihood ratio or chi-square tests. The analysis was completed with the lethality observed in each department and then the performance ranking was established. Results: Bogotá and Valle del Cauca had optimal public health surveillance performance all along. The data suggest that Antioquia, Nariño, and Tolima had good containment and adequate public health surveillance after the economic opening beginning on June 1, 2020. Conclusion: We obtained the ranking of the departments regarding the quality of public health surveillance data. The best five departments can be case studies to identify the elements associated with good performance.

Introducción. La vigilancia en salud pública y las decisiones sanitarias recomendadas son fundamentales para el manejo adecuado de la pandemia de SARS-CoV-2. Objetivo. Hacer una evaluación comparativa del desempeño de los departamentos colombianos de este atributo del sistema de vigilancia con base en la calidad de los datos y construir la clasificación nacional según el desempeño. Materiales y métodos. Se analizaron los casos acumulados publicados por el Instituto Nacional de Salud entre el 6 de marzo y el 1° de septiembre de 2020. Para la comparación, los análisis consideraron el día en que se diagnosticó el primer caso como la primera fecha de análisis de cada departamento. El cumplimiento de la ley de Benford se evaluó con los valores de p en las pruebas de razón del logaritmo de la verosimilitud o ji al cuadrado. Se completó el análisis del atributo de calidad del dato con la letalidad observada en cada departamento, y se estableció la clasificación según el desempeño. Resultados. La ciudad de Bogotá y el departamento del Valle del Cauca tuvieron un desempeño óptimo en la vigilancia en salud pública durante todo el periodo observado. Los datos sugieren que los departamentos de Antioquia, Nariño y Tolima tuvieron una buena contención y una adecuada vigilancia en salud pública después de la apertura económica iniciada el 1° de junio de 2020. Conclusión. Se obtuvo una clasificación de los departamentos y de Bogotá según la calidad de los datos de vigilancia en salud pública. Los mejores cinco entes territoriales pueden ser casos de estudio para determinar los elementos asociados con el buen desempeño.

Long but Unreal Lockdowns in Latin America. Comment on Chen, Y.T.;Yen, Y.F.;Yu, S.H.;Su, E.C. An Examination on the Transmission of COVID-19 and the Effect of Response Strategies: A Comparative Analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17, E5687

Lockdowns have been important elements of epidemic control over time. During the COVID-19 pandemic, they have been implemented in many countries, at very different times, and accompanied by school or workplace closures, restrictions on mass gatherings, and public transport closure in different combinations. Recent evidence published in the International Journal of Environmental Research and Public Health suggests that SARS-CoV-19 transmission is diminished when strict lockdowns, contact tracing, and good public cooperation are implemented. However, in Latin America, not all lockdowns are real, and rapid increases in a few weeks in the number of infected, hospitalized, and deceased populations have been observed. In these cases, the effect of lockdowns is weakening of democracy.

Report From Bolsonaro's Brazil: The Consequences of Ignoring Science.

Currently, the fast spread of COVID-19 is the cause of a sanitary emergency in Brazil. This situation is largely due to President Bolsonaro's denial and the uncoordinated actions between the federal and local governments. In addition, the Brazilian government has reported that it would change its method of sharing information about the pandemic. On June 6, 2020, the presentation of accumulated cases and deaths was stopped, and the Supreme Court of Brazil determined that the federal government should continue to consolidate and disseminate the accumulated figures of cases and deaths. However, doubt about the transparency of the data remained. We used data reported by the government from Situation Reports 38-209 of the World Health Organization to assess the Benford's law fulfillment as an indicator of data quality. This rapid evaluation of data quality during the ongoing COVID-19 pandemic in Brazil suggests that the Brazilian public health surveillance system had an acceptable performance at the beginning of the epidemic. Since the end of June, the quality of cumulative death data began to decrease and remains in that condition as of August 2020. A similar situation has existed since August, with the data of accumulated new cases.